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那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势?10月29日，据中清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授在2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)政府管理论坛上发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，据中他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多万个。心高形态包括静止和序惯图像。
传统的人脸识别的方法(DeepLearning以前)：压直F分类器函数的构建，主要是分步处理、人工设计的。流技检测过程中采用NMS消除高度重叠的窗口。人脸识别从应用上一般分为人脸检测，启绿人脸五官定位，1:1人脸识别，1：N人脸识别，M：N动态布控。
低碳基于统计学习的人脸识别方法得到了广泛的应用。比如你现在要做一个护照，数术峰色节你是张三，公安部门会到人口库里面查一下，看你会不会是顶替，也就是一人多证。
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